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대규모 식품 가공 환경에서는 안정적인 생산을 위해 모든 사이클에서 잔류 산소 함량과 배기 시간이 일정하게 유지되어야 합니다. 출처: Busch Group/ AI 생성.

상태 기반 서비스 및 계획된 유지보수를 통한 MBRF의 신뢰할 수 있는 진공 포장 성능 확보

MBRF

배기 성능은 대량 식품 생산 공정의 포장 안정성을 좌우합니다.

밀봉 직전에 포장 챔버는 정해진 사이클 시간 내에 배기되어야 합니다. 목표 압력 수준에 도달할 때까지 공기와 잔류 가스가 제거됩니다. 이 압력 수준은 포장 내 잔류 산소 함량을 결정하며, 배기 시간은 생산 처리량(생산성)에 직접적인 영향을 미칩니다. 안정적인 생산을 위해서는 모든 사이클에서 이 두 가지 변수가 일관되게 유지되어야 합니다.

이러한 요건은 다양한 제품과 작동 조건을 가진 대규모 식품 가공 환경에서 더욱 복잡해집니다. 여기서 소개하는 적용 사례는 브라질 내 27개 생산시설로 구성된 세계 최대 동물성 단백질 생산업체 중 하나인 MBRF의 생산 네트워크에 구현된 사례입니다.

공정 관점에서 볼 때, 이 단계는 매우 민감한 공정입니다. 필요한 압력 수준에 일관되게 도달하지 못하면 제품 품질에 편차가 발생합니다. 배기 시간이 예상보다 길어지면 사이클 타임이 증가하고 생산 라인 성능이 저하됩니다. 따라서 진공은 단순한 보조 유틸리티가 아니라, 다수의 설치 시스템 전반에서 공정 안정성을 직접 좌우하는 핵심 공정 변수입니다.

일관된 배출은 제어된 시스템 조건에 따라 달라집니다.

이 적용 사례에서의 기술적 요구사항은 단순히 최대 펌핑 속도만으로 결정되지 않습니다. 더 중요한 요구사항은 변화하는 운전 조건에서도 동일한 성능을 반복적으로 재현할 수 있는 것입니다. 제품 유형, 수분, 증기 및 공정 변동은 설비에 가해지는 가스 부하에 영향을 미칩니다. 즉, 운전 조건이 항상 동일하지 않더라도 시스템이 필요한 압력 수준을 안정적으로 제공해야 합니다.

이러한 맥락에서 진공은 정해진 시간 내에 필요한 압력 수준에 도달할 수 있는지를 결정하는 공정 핵심 변수입니다. 펌프의 상태가 변하면 공정 조건도 함께 영향을 받습니다. 마모, 오염 또는 불완전한 유지보수는 단순히 장비 자체의 문제로만 국한되지 않습니다. 이는 배기 거동 및 그에 따른 포장 성능의 불안정성으로 나타납니다.

사후 대응식 유지보수로 인한 성능 편차와 계획 수립의 어려움

MBRF의 진공 시스템은 Busch (부쉬)의 지원이 주로 예비 부품 공급에 집중되어 있었으며, 현장 서비스 지원은 상대적으로 제한적이었습니다. 고객은 유지보수 작업의 상당 부분을 자체적으로 수행하거나 외부 업체에 의존했습니다.

그러나 이러한 운영 방식에는 분명한 한계가 있었습니다. 진공 펌프의 실제 상태는 생산 네트워크 전반에 걸쳐 체계적으로 파악되지 못했습니다. 그 결과 성능 저하가 실제 운영에 영향을 미칠 때까지 발견되지 않는 경우가 있었습니다.

유지보수와 수리는 주로 제조사인 Busch (부쉬)의 개입 없이 사후 대응 방식으로 이루어졌습니다.

진단, 공동 관리 및 설비 가용성 확보를 위한 서비스 모델

MBRF와 Busch(부쉬)는 예비 부품 중심의 지원 방식에서 벗어나, 고객의 실제 운영 방식에 맞춘 체계적인 서비스 계약으로 전환하여 해당 문제를 해결했습니다. 이 서비스 개념은 R5 로터리 베인 진공 펌프, MINK 클로 진공 펌프 및 진공 부스터의 설치 기반을 기반으로 구축되었으며, 사전 정의된 예비 부품 및 서비스 체계, 정기적인 진공 점검, 체계적인 현장 서비스, 그리고 예비 펌프의 상시 가용성을 포함하고 있었습니다.

이 개념의 기술적 원리는 간단합니다. 오일 및 필터 교체와 같은 일상적인 유지보수 작업은 MBRF 자체 유지보수 팀이 수행합니다. Busch (부쉬)는 정기적인 검사 및 진단을 통해 이러한 작업이 적절히 수행되고 있는지 확인합니다. 오버홀을 포함한 보다 전문적인 작업은 상황에 따라 고객 현장 또는 Busch (부쉬)의 서비스 시설에서 수행됩니다. 예비 부품은 사전에 고객 현장에 미리 배치되며, 필요 시 예비 펌프도 즉시 사용할 수 있습니다. 운영 과정에서 이 시스템은 상태 기반 서비스 체계에 따라 운영됩니다. 펌프는 정해진 주기에 따라 점검되며, 상태 정보가 기록·관리됩니다. 중요 설비는 현장별로 식별되며, 유지보수 계획은 고객과 공동으로 수립됩니다. 이를 통해 장비 상태정보가 유지보수 활동과 생산 계획에 직접 반영됩니다.

분산 생산 네트워크를 위한 예측 가능한 운영 모델

MBRF의 가장 큰 개선점은 시스템 상태를 더욱 효과적으로 관리할 수 있게 되어 운영의 예측 가능성이 향상된 것입니다. 펌프를 전문 인력이 정기적으로 점검함으로써 예기치 않은 가동 중단으로 이어지기 전에 성능 이상을 발견할 수 있습니다. 이를 통해 유지보수를 사전에 계획할 수 있고 대체 장비를 활용할 수 있어 설비 가동률이 향상됩니다.

또 다른 주요 효과는 향상된 운영 투명성입니다. 정기적인 진단을 바탕으로 MBRF는 유지보수 비용과 운영 비용을 더욱 정확하게 예측할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 여러 생산 현장에 걸쳐 체계적인 예산 수립과 운영 조정이 가능해집니다.
계약 체결 이후 협력 관계는 견고하면서도 전략적으로 발전해 왔습니다. 계약 체결 과정과 실제 서비스 수행 과정 모두에서 협력적이고 투명한 접근 방식이 유지되었습니다. 우리는 여러 사업장의 비즈니스 요구사항과의 높은 부합성, 신속한 서비스 대응, 그리고 관련 프로세스의 지속적인 개선을 확인할 수 있었습니다.
Everton Bernardi, MBRF 엔지니어링 및 유지보수 책임자.
이러한 접근 방식은 분산된 생산 시스템과 다양한 운전 조건을 가진 산업 현장에 적용할 수 있습니다. 공정 성능이 진공 설비의 상태에 좌우되는 환경에서는 진단, 계획 정비 및 체계적인 서비스 운영을 통해 안정적인 설비 운영과 예측 가능한 유지보수가 가능합니다.