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출처: Busch (부쉬) 진공 솔루션.

생산 중단을 줄일 수 있는 7가지 방법

생산 중단은 제조 산업에서 가장 큰 위험 중 하나입니다. 장비 고장에서 원자재 부족에 이르는 제조 고장시간으로 인한 생산중단은 매출 및 시장 점유율의 큰 손실을 초래할 수 있습니다.

고장 시간은 계획된 고장 시간과 계획되지 않은 고장 시간의 두 가지가 있습니다.

계획된 고장 시간은 유지보수, 검사, 수리, 업그레이드 또는 제조 설비 셋업을 수행하기 위해 필요한 제조 장비 또는 공정의 예정된 가동 중단 시간입니다. 장비를 최적의 상태로 유지하고 계획되지 않은 고장 시간을 방지하려면 유지보수를 위한 고장 시간을 계획하는 것이 중요합니다. 계획된 고장 시간으로 인해 제조 공정이 중단될 수 있지만, 여전히 생산성 공정을 제어할 수 있습니다.

예상치 못한 고장 시간은 제조 장비 또는 공정의 예상치 못한 가동 중단 또는 고장이 있을 때 발생합니다. 포장되지 않은 경우 식품 및 음료가 부패할 뿐만 아니라 생산 및 납품 일정에 비용이 많이 드는 지연이 발생합니다. 또한, 운영이 불안정할 경우 환경 규정을 준수하고 지속 가능성을 위한 조치를 준수하는 것이 더 어려워집니다. 이로 인해 환경 사고가 증가할 수 있습니다.

따라서 제조 고장 시간을 예방하는 것은 생산성 보장의 핵심입니다.

Busch (부쉬)의 7가지 팁을 준수하여 생산 라인의 생산 중단 시간을 줄이십시오.

1. 제조 문제를 신속하게 식별하고 해결하기 위한 시스템 개발

시스템은 장비의 총 유지보수 요건에 대한 통찰력을 제공하는 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 데이터를 해석하면 예방적 유지보수를 수행하여 팀이 제조 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 시스템을 구축하면 제조 문제로 인한 시간 손실을 공장에서 줄일 수 있으며, 직원들에게 예정된 장비 고장 가능성을 통지하여 비용이 많이 드는 예상치 못한 고장 시간을 방지할 수 있습니다.

2. 예측 분석을 사용하여 잠재적인 문제의 발생 전 식별

예측 분석은 문제의 시작으로 이어질 수 있는 실시간 기계 데이터의 패턴을 감지합니다. 데이터 분석은 기계의 어느 부분에 장애가 발생할 가능성이 있는지를 몇 주 전에 미리 알려줄 수 있습니다. 이를 통해 유지보수 일정을 계획하고 부품을 미리 주문할 수 있어, 고장 시간을 효과적으로 줄이고 문제가 재발할 가능성을 줄일 수 있습니다.

3. 예방적 유지보수 프로그램 구축

예방적 유지보수 프로그램은 계획되지 않은 기계 고장 시간을 최소화하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.

체계적인 유지보수 접근법을 위해 장비에 대한 귀중한 정보를 정기적으로 수집할 수 있습니다. 올바른 대상 유지보수를 통해 예상되는 장비 고장이나 사고가 발생하기 전에 대응할 수 있습니다. 예상치 못한 고장 시간의 가능성을 줄임으로써 직원들은 보다 수익성이 높은 작업에 집중할 수 있습니다.

4. 발생하는 결함 및 문제를 처리하기 위한 시스템 개발

발생하는 결함을 추적하고 모니터링하는 시스템을 통해 생산 라인에서 문제의 근본 원인을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 생산의 오류가 발생하는 원인과 실패가 다시 발생하지 않도록 방지할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다. 이는 계획되지 않은 기계 고장 시간을 줄이는 동시에 제조 효율성을 향상할 수 있습니다.

5. 인적 오류를 줄이기 위해 최대한 많은 공정을 자동화

인적 오류가 발생하기 쉬운 반복적이고 지루한 작업을 자동화하여 고장 시간을 줄이고 생산 공정을 보다 효율적으로 만드십시오.

이를 통해 직원들은 수익성 있는 업무에 집중하고 기술 세트를 개발할 수 있는 시간을 갖게 되며, 이는 회사의 더 높은 수익으로 이어지고 인력이 가장 귀중한 자원임을 보여줄 수 있습니다.

6. 올바른 장비 작동법에 대한 작업자 교육

작업자가 장비를 적절하게 사용하도록 교육하면 생산 중단 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 작업자가 장비를 올바르게 사용하는 방법을 알고 있으면 생산을 중단할 가능성이 적고 긴급 상황에서 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 적절한 교육은 또한 인적 오류로 인한 계획되지 않은 고장 시간을 방지하고 작업장 사고의 위험을 줄입니다.

7. 지능형 IoT 솔루션 사용

6개의 팁이 너무 많습니까? 그렇다면 팁 7을 올인원 솔루션으로 사용해 보십시오!

지능형 IoT 솔루션은 생산 문제를 신속하게 식별 및 해결하는 시스템을 제공하여 고장 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다(팁 1). 예측 분석을 통해 장비와 공정을 추적 및 모니터링하여 유지보수 일정을 만들고 미리 필요한 부품을 주문할 수 있습니다(팁 2). 센서 및 데이터 분석을 통해 IoT는 장비의 성능 및 공정 최적화 데이터를 지속적으로 추적 및 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 예방적 유지보수(팁 3)를 구축하고 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 예측(팁 4)하여 계획되거나 계획되지 않은 고장 시간의 빈도를 효과적으로 줄일 수 있습니다. IoT는 또한 작업 자동화를 가능하게 하여 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 단축하고 궁극적으로 생산성을 높이고 인적 오류를 줄입니다(팁 5). 사용자 친화적인 도구 덕분에 IoT 작동 방법을 쉽게 배울 수 있습니다. 작업자가 즉시 올바르게 사용할 수 있습니다(팁 6). IoT 시스템을 설치하여 공정을 최적화하시겠습니까? Busch (부쉬) IoT 대시보드와 Busch (부쉬) 진공 앱이 진공 공정 모니터링에 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오! Busch (부쉬)는 또한 필요할 때 수집된 데이터 분석을 기반으로 서비스 전문가를 자동으로 파견하여 예방적 유지보수를 제공합니다.

FAQ

고장으로 인한 생산 중단 시간이란 무엇입니까?

  • 생산 공정이 중단되는 시간입니다. 고장 시간은 계획된 고장 시간과 계획되지 않은 고장 시간의 두 가지가 있습니다.

  • 계획된 고장 시간은 유지보수, 검사, 수리 및 업그레이드를 수행하기 위해 제조 장비를 예정된 시간에 종료하는 것입니다.

  • 예상치 못한 고장 시간은 제조 장비 또는 공정의 예상치 못한 가동 중단 또는 고장입니다.

고장으로 인한 생산 중단 시간을 어떻게 계산하십니까?

생산 고장 시간 비용 계산 방정식:

고장 시간 % = (고장 시간/계획된 사용 시간의 양) * 100

평균적인 고장으로 인한 생산 중단 시간이 얼마나 됩니까?

제조업체는 장비 고장 시간으로 인해 연간 평균 800시간 또는 주당 15시간 이상 생산 시간을 잃게 됩니다.

파마산 치즈 공장의 일반적인 시나리오를 생각해 보면,

파마산 치즈 블록의 무게는 평균 42kg입니다. 예상 가격은 킬로그램당 9유로이며, 이는 총 가치가 378유로인 파마산 치즈 한 블록에 해당합니다. 분당 3개의 치즈 블록을 생산할 수 있어 시간당 68,040유로가 생산됩니다.

파마산 공장이 1주일 동안 장비 고장으로 인해 계획되지 않은 15시간의 가동 중단이 발생하는 경우 1,020,600유로의 손실을 입게 됩니다.